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Cuando nos sentamos frente al ordenador basado en Windows de Microsoft, en muchas ocasiones intentamos ser más productivos. Esto es algo que se hace especialmente patente en los entornos más profesionales, para lo que determinados atajos de teclado nos serán de enorme ayuda.
Puede que estés leyendo precisamente este artículo estando de baja médica. Por lo tal, te interesa más aún. Es más, puede que se vayan acumulando los días en esta situación, y comiences a temer por tu estatus legal como trabajador. Pues vamos a intentar aclararlo.
Todos aquellos que se quieren centrar, de un modo u otro, en la programación y desarrollo de aplicaciones, desean empezar cuanto antes y ser lo más productivos como sea posible. Uno de los entornos más utilizados para este tipo de tareas es Visual Studio Code, en el que nos vamos a centrar ahora.
Microsoft ya está trabajando en Windows 11 25H2, la que será la próxima gran actualización de su sistema operativo. Esta nueva versión de Windows seguirá dando forma a todo el sistema, se centrará mucho en la IA de Copilot (al menos, en los PCs compatibles) y, además, incluirá varias novedades y mejoras que revolucionarán la experiencia con el SO. Hoy hemos podido conocer una de estas novedades. Y, la verdad, me da miedo pensar en cómo funcionará.
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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros s y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>
La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de , estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros s con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).
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